1. Názov metódy

Histogram

2. Alternatívne názvy

Diagram frekvenčného rozdelenia

3. Krátky popis

Histogram je stĺpcový graf, ktorý vizuálne zobrazuje distribúciu (rozdelenie) spojitých dát. Ukazuje, ako často sa hodnoty vyskytujú v rámci preddefinovaných intervalov (tried alebo "bins"), čím odhaľuje tvar, stred a rozptyl dátového súboru.

4. Účel / Kedy použiť

Používa sa na pochopenie variability procesu. Pomáha odpovedať na otázky ako: Je proces stabilný a predvídateľný? Je schopný plniť požiadavky zákazníka (špecifikačné limity)? Sú v dátach nejaké neobvyklé vzory? Je to jeden zo siedmich základných nástrojov kvality.

5. Postup / Ako ju aplikovať

1. Zozbieraj dáta: Získaj dostatočné množstvo spojitých dát z procesu (typicky aspoň 50-100 hodnôt). Príklad: meranie priemeru vyrábaných hriadeľov, čas potrebný na vybavenie požiadavky.
2. Urči počet tried (intervalov/bins): Stanov, do koľkých stĺpcov budeš dáta deliť. Bežné pravidlo je použiť druhú odmocninu z počtu dátových bodov (√n).
3. Vypočítaj šírku triedy: Nájdi maximálnu a minimálnu hodnotu v dátach (rozpätie) a vydeľ ju počtom tried. Výsledok zaokrúhli na praktickú hodnotu.
4. Vytvor frekvenčnú tabuľku: Spočítaj, koľko dátových bodov spadá do každého intervalu.
5. Nakresli histogram:
- Na horizontálnu os (x-ová) nanes intervaly (triedy).
- Na vertikálnu os (y-ová) nanes frekvenciu (počet výskytov).
- Pre každý interval nakresli stĺpec s výškou zodpovedajúcou jeho frekvencii. Stĺpce sa na rozdiel od bežného stĺpcového grafu dotýkajú.

6. Príklad z praxe

Výrobca plní fľaše s objemom 500 ml. Špecifikačné limity od zákazníka sú 495 ml až 505 ml. Po zozbieraní dát o objeme 100 fliaš vytvorili histogram. Analýza tvaru:
- Normálne rozdelenie (zvonovitá krivka): Proces je centrovaný okolo priemernej hodnoty 501 ml a je stabilný.
- Dvojvrcholový (dva zvony): Môže znamenať, že dáta pochádzajú z dvoch rôznych procesov (napr. dve plniace linky, dve zmeny s rôznym nastavením).
- Asymetrický (zošikmený): Proces má tendenciu produkovať hodnoty bližšie k jednému z limitov.
- Ostrov (izolovaný stĺpec): Signalizuje neobvyklú udalosť alebo chybu v meraní.

7. Výhody

- Rýchla vizualizácia variability: Na prvý pohľad ukáže, ako sa proces správa.
- Poskytuje prehľad o schopnosti procesu: Porovnaním histogramu so špecifikačnými limitmi sa dá rýchlo odhadnúť, či je proces schopný vyrábať v požadovanej kvalite.
- Identifikácia vzorov: Odhaľuje neobvyklé vzory (napr. dvojvrcholové rozdelenie), ktoré naznačujú skryté problémy v procese.
- Jednoduché vytvorenie: Dá sa ľahko vytvoriť v bežnom tabuľkovom softvéri (napr. Excel).

8. Riziká / Limity

- Závislosť od počtu tried: Tvar histogramu sa môže výrazne zmeniť v závislosti od zvoleného počtu a šírky intervalov. Nesprávna voľba môže viesť k mylnej interpretácii.
- Statický pohľad: Histogram zobrazuje dáta za určité obdobie, ale neukazuje ich vývoj v čase. Na to slúžia kontrolné diagramy alebo run charty.
- Potreba dostatočného množstva dát: Pre spoľahlivý histogram je potrebný dostatočný počet dátových bodov. Z malého vzorku sa nedajú robiť platné závery.

9. Tipy z praxe

- Histogram vs. Stĺpcový graf (Bar Chart): Histogram sa používa pre spojité dáta (merania) a jeho stĺpce sa dotýkajú. Stĺpcový graf sa používa pre diskrétne dáta (kategórie, napr. počet chýb podľa typu) a stĺpce sú oddelené.
- Pridajte špecifikačné limity: Vždy, keď je to možné, zakreslite do histogramu aj horný a dolný špecifikačný limit (USL/LSL). To okamžite ukáže, koľko produktov je mimo tolerancie.
- Experimentujte s počtom tried: Skúste zmeniť počet tried, aby ste videli, či sa neodhalí iný, zmysluplnejší vzor.