1. Názov metódy

Heatmap analýza (Teplotná mapa)

2. Alternatívne názvy

Heatmap, Teplotná mapa

3. Krátky popis

Heatmapa je technika vizualizácie dát, ktorá používa farby na reprezentáciu hodnôt v matici alebo na obrázku. Intenzita farby (napr. od studenej modrej po horúcu červenú) zodpovedá veľkosti danej hodnoty, čo umožňuje rýchlo a intuitívne identifikovať "horúce miesta" (hotspots) – oblasti s vysokou koncentráciou alebo intenzitou.

4. Účel / Kedy použiť

Používa sa na vizualizáciu komplexných dátových súborov a na rýchlu identifikáciu vzorov, zhlukov a anomálií. Uplatnenie nachádza v mnohých oblastiach:
- Webová analytika: Sledovanie, kam používatelia na stránke klikajú alebo kde sa najviac pohybuje myš.
- Analýza procesov: Zobrazenie frekvencie výskytu problémov v matici (napr. typ chyby vs. výrobná linka).
- Finančná analýza: Vizualizácia výkonnosti akcií v portfóliu.
- Prevádzková analýza: Zobrazenie vyťaženosti strojov alebo priestorov.

5. Postup / Ako ju aplikovať

1. Zozbieraj dáta do matice: Usporiadaj dáta do tabuľky (matice), kde riadky a stĺpce predstavujú dve rôzne dimenzie, ktoré chceš analyzovať (napr. riadky = produkty, stĺpce = mesiace, hodnoty = počet predaných kusov).
2. Definuj farebnú škálu: Zvoľ si farebnú schému. Najčastejšie sa používa prechod od studených farieb (modrá, zelená) pre nízke hodnoty po teplé farby (žltá, oranžová, červená) pre vysoké hodnoty.
3. Aplikuj farby na bunky: Každú bunku v matici zafarbi podľa jej hodnoty. Čím vyššia hodnota, tým "teplejšia" farba.
4. Analyzuj vzory: Hľadaj v heatmape:
- Hotspoty: Bunky alebo oblasti s intenzívnou farbou, ktoré si vyžadujú pozornosť.
- Zhluky (Clusters): Skupiny podobne zafarbených buniek, ktoré naznačujú súvislosť.
- Trendy a vzory: Pravidelné vzory v riadkoch alebo stĺpcoch.

6. Príklad z praxe

Manažér kvality chce zistiť, či existuje súvislosť medzi typom chyby a výrobnou zmenou. Vytvorí tabuľku, kde riadky sú typy chýb (škrabanec, zlý rozmer, prasklina) a stĺpce sú zmeny (ranná, poobedná, nočná). Do buniek zapíše počet výskytov za mesiac. Túto tabuľku prevedie na heatmapu. Heatmapa okamžite ukáže sýtočervenú bunku v priesečníku "škrabanec" a "nočná zmena". To je jasný signál, že problém so škrabancami sa koncentruje na nočnej zmene a tam treba začať s hľadaním príčiny.

7. Výhody

- Intuitívna a rýchla interpretácia: Ľudský mozog spracováva farby oveľa rýchlejšie ako čísla v tabuľke.
- Efektívna vizualizácia veľkých dát: Dokáže prehľadne zobraziť tisíce hodnôt na jednom obrázku.
- Okamžitá identifikácia dôležitých oblastí: Pomáha rýchlo zamerať pozornosť tam, kde je to najviac potrebné.
- Univerzálnosť: Použiteľná v akejkoľvek oblasti, kde sa dajú dáta usporiadať do matice.

8. Riziká / Limity

- Závislosť od farebnej škály: Zle zvolená alebo neintuitívna farebná škála môže viesť k nesprávnej interpretácii.
- Strata presnosti: Heatmapa je skvelá na rýchly prehľad, ale neukazuje presné hodnoty. Pre detailnú analýzu je stále potrebná aj tabuľka.
- Farebnosť: Približne 8% mužov má nejakú formu farbosleposti. Pri návrhu je dobré zvoliť škály, ktoré sú pre nich čitateľné (napr. modro-oranžová namiesto červeno-zelenej).
- Statický pohľad: Tradičná heatmapa zobrazuje stav v jednom momente.

9. Tipy z praxe

- Používajte interaktívne heatmapy: Moderné analytické nástroje (napr. Tableau, Power BI) umožňujú vytvárať interaktívne heatmapy, kde po prejdení myšou nad bunkou uvidíte presnú hodnotu.
- Normalizujte dáta: Ak porovnávate riadky alebo stĺpce s veľmi odlišnými rozsahmi hodnôt, je vhodné dáta normalizovať (napr. na škálu 0-1), aby bola heatmapa porovnateľná.
- Kombinujte s inými grafmi: Heatmapa je silná v kombinácii s dendrogramami (pri klastrovej analýze) alebo inými typmi vizualizácií.